Description
Description (EN): The Technical University of Deggendorf and the South Bohemian University of Budweis are planning a joint cross-border master’s programme “Artificial Intelligence and Data Science”, which is taught in English. The programme will cover the areas of Artificial Intelligence, Big Data and Data Mining and thus provide knowledge that is highly sought after in regional economies. The aim of the project is to provide necessary funding for this course of study so that it can be planned, organised, implemented and accredited. In addition, it will also implement a marketing campaign to promote this study before the pilot year and in its course with the students and other partners.Another part of the project is also the establishment of a deep learning laboratory for research and teaching in the field of artificial intelligence and machine learning.
The cooperative course with a double master’s degree covers compulsory semesters at both universities and thus consciously promotes intercultural and linguistic competences (German for Czechs, Czech for German). Professionally, the degree program is at the height of the time and serves up-to-date topics such as machine learning, autonomous intelligent systems and the automatic processing of big data. Current examples of these technologies include autonomous driving, speech recognition or image editing. The project thus makes a unique and sustainable contribution to the long-term development of companies with cutting-edge technologies in the region. In addition to the scientific content, this course will develop and use modern teaching methods (e.g. virtual classroom, support through e-learning, just-in-time teaching). Together with the two partner universities, the regional companies are involved in the planning and implementation of the Master’s programme in order to ensure that their needs and interests are addressed by the programme.
The objectives are:
— The implementation of a cross-border master’s programme in Applied Computer Science (Applied Computer Science) in the field of “Artificial Intelligence and Data Science”,
— compulsory semester abroad at the partner university,
— accredited degree program with a double master’s degree,
— implemented with state-of-the-art teaching methods.
— Creation of a qualification recognised across borders.
— Increase the numbers of graduates for highly qualified professional fields.
— Increase in the proportion of women in the STEM sector.
— Reduction of intercultural and linguistic barriers in the border region.
— Networking of schools, universities, companies and students in the region.
Read more Description (CS): Technická vysoká škola v Deggendorfu a Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích plánují návrh a realizaci společného projektu přeshraničního vzdělávání magisterského stupně se zaměřením na umělou inteligenci a data science, vyučovaný v anglickém jazyce. Jádrem magisterského studijního programu jsou témata: umělá inteligence, big data a data mining. Po znalost těchto oblastí je v regionálních ekonomikách velká poptávka. Navíc program podpoří vybudování úzkých vazeb mezi studenty, vědci a firmami z celého regionu a výrazně zvýší počet vysoce kvalifikovaných absolventů. Cíl projektu je zajistit nezbytné financování pro plánování, organizaci, implementování magisterského studijního programu včetně jeho akreditace. Kromě toho bude zajišťovat marketingovou kampaň za účelem zvýšení povědomí o existenci tohoto studia směrem ke studentům a dalším partnerům před a během pilotního ročníku. Dalším aspektem projektu je vytvoření Deep learning laboratoře, která bude využívat metod výzkumu a výuky v oblasti umělé inteligence a strojového učení.
Společný studijní program, zakončený udělením dvojího diplomu, se skládá z povinného semestru na každé z obou vysokých škol a klade důraz na mezikulturní a jazykové dovednosti (česky pro Němce, němčinu pro Čechy). Na vědecké úrovni je program velmi moderní a zaměřuje se na špičková témata, jako je strojové učení, autonomní inteligentní systémy a automatické zpracování big dat. Příklady těchto technologií jsou autonomní řízení, rozpoznávání jazyků nebo zpracování obrazu. Z toho vyplývá, že projekt přispěje k dlouhodobému rozvoji technologických odvětví v regionu jedinečným a udržitelným způsobem. Kromě špičkového vědeckého obsahu bude tento studijní program vyvíjet a využívat moderní výukové metody (např. Virtuální učebny, e-learning, výuka just in time). Společně s oběma partnerskými univerzitami budou regionální firmy vyzvány, aby hrály aktivní a poradní roli při plánování a realizaci studijního programu, aby zajistily, že obsah programu splní jejich potřeby a zájmy. Cíle jsou:
- Implementace přeshraničního magisterského studijního programu Aplikovaná informatika se zaměřením na "Umělou inteligenci a data science".
- Povinný semestr v zahraničí na partnerské univerzitě.
- Akreditovaný double degree program zakončený dvojím diplomem.
- Moderní metody výuky.
- Vytvoření kvalifikace akceptovatelné na obou stranách hranice.- Zvýšení počtu absolventů pro kvalitní pracovní místa.
- Zvýšení počtu žen v MINT-studiích.
- Snižování mezikulturních a jazykových bariér v příhraničním regionu.
- Propojení škol, univerzit, firem a studentů v příhraničí.
Read more Description (DE): Die Technische Hochschule Deggendorf und die Südböhmische Universität Budweis planen einen gemeinsamen grenzübergreifenden Masterstudiengang „Artificial Intelligence and Data Science“, welcher auf Englisch unterrichtet wird. Der Studiengang soll die Bereiche Künstliche Intelligenz, Big Data und Data Mining umfassen und damit Wissen vermitteln, das in den regionalen Wirtschaften stark nachgefragt wird. das Programm wird auch die Gestaltung enger Kontakte zwischen Studenten, Wissenschaftlern und Firmen der gesamten Region beitragen und die Anzahl hochqualifizierter Absolventen deutlich erhöhen. Das Ziel des Projekts ist, notwendige Finanzierung dieses Studiengangs zu gewähren, damit es geplant, organisiert, umgesetzt und akkreditiert werden kann. Daneben wird es auch eine Marketingkampagne realisieren, um dieses Studium vor dem Pilotjahr und in seinem Verlauf bei den Studenten und anderen Partnern bekannt zu machen.Ein weiterer Teil des Projekts ist auch der Aufbau eines Deep Learning-Labors für Forschung und Lehre im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
Der kooperative Studiengang mit doppeltem Masterabschluss umfasst Pflichtsemester an beiden Hochschulen und fördert so bewusst interkulturelle und sprachliche Kompetenzen (Deutsch für Tschechen, Tschechisch für Deutsche). Fachlich liegt der Studiengang auf der Höhe der Zeit und bedient hochaktuelle Themenfelder, wie das maschinelle Lernen, autonome intelligente Systeme und die automatische Verarbeitung von Big Data. Aktuelle Beispiele für diese Technologien sind etwa das autonome Fahren, Spracherkennung oder Bilderbearbeitung. Damit leistet das Projekt einen einzigartigen und nachhaltigen Beitrag zu der langfristigen Entwicklung von Firmen mit Spitzentechnologien in der Region. Zusätzlich zum wissenschaftlichen Inhalt wird dieser Studiengang moderne Lehrmethoden entwickeln und benutzen (z.B. virtuelles Klassenzimmer, Unterstützung durch E-Learning, Just-in-time-Teaching). Zusammen mit den beiden Partnerhochschulen, werden die regionalen Firmen beratend in der Planung und Durchführung des Masterstudienganges einbezogen, um sicherzustellen, dass ihre Bedürfnisse und Interessen durch das Programm angesprochen werden.
Die Ziele sind:
- Die Umsetzung eines grenzübergreifenden Masterstudiengangs Angewandte Informatik (Applied Computer Science) in der Fachrichtung „Artificial Intelligence and Data Science“,
- obligatorisches Auslandssemester an der Partneruniversität,
- akkreditierter Studiengang mit doppeltem Master-Abschluss,
- umgesetzt mit modernsten Unterrichtsmethoden.
- Schaffung einer grenzübergreifend anerkannten Qualifikation.
- Erhöhung der Zahlen von Absolventen für hochqualifizierte Berufsfelder.
- Erhöhung des Frauenanteils im MINT-Bereich.
- Verringerung von interkulturellen und sprachlichen Barrieren in der Grenzregion.
- Vernetzung von Schulen, Hochschulen, Firmen und Studenten in der Region.
Read more
Website: http://www.by-cz.eu
Expected Results (CS): Podíl nezaměstnaných ve věku 15 až 29 let na všech nezaměstnaných v dotačním území
Expected Results (DE): Anteil der Arbeitslosen im Alter von 15 bis 29 Jahren an allen Arbeitslosen im Programmgebiet
Expected Outputs (CS): Hlavním cílem projektu je vytvoření společného přeshraničního magisterského studijního programu Aplikovaná informatika se zaměřením Artificial Inteligence a Data Science. Absolventi opouštějí program se dvěma uznávanými tituly, jedním z Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích a druhým z Technische Hochschule Deggendorf.
V prvních dvou letech financování se projekt zaměří na návrh koherentního programu, se všemi nezbytnými právními, administrativními a institucionálními kroky, které zajistí jeho akreditování pro nadcházející roky. Projekt navíc představí nové laboratorní vybavení a umožní aktivní využití moderních výukových metod specifických pro zaměření umělé inteligence a data science. Tyto dvě hlavní položky budou určující nejen pro MAID program, ale i pro budoucí roky a další studenty tohoto pogramu.
Partneři projektu zároveň vytvoří kooperativní vazby s příslušnými zaměstnavateli v regionu a vytvoří platformu pro sdílení zkušeností a poskytnou studentům více příležitostí pro praktické osvojení.
Vzhledem k zaměření přeshraničního programu a plánovaným aktivitám ve spolupráci se zaměstnavateli budou mít absolventi po ukončení programu nejen teoretické ale také praktické dovednosti ve vysoce vyhledávaných oblastech umělé inteligence, zkušenosti z pobytu v cizí zemi a získané mezikulturní a jazykové znalosti (angličtina, němčina / čeština). Absolventi navíc budou mít meziregionální odborné a osobní vazby. Programem uváděným na trh konkrétně pro ženy, mezi ostatními cílovými skupinami, lze očekávat také vzestup podílu žen v tomto magisterském studijním programu MINT.
Read more Expected Outputs (DE): Das Hauptziel des Projekts ist die Etablierung eines gemeinsamen grenzübergreifenden Masterstudiengangs Angewandte Informatik mit dem Schwerpunkt „Artificial Intelligence and Data Science.“ Absolventen verlassen das Programm mit zwei anerkannten Abschlüssen, einmal von der Südböhmischen Universität Budweis und einmal von der Technischen Hochschule Deggendorf.
In den ersten zwei Jahren der Finanzierung, konzentriert sich das Projekt auf die Gestaltung eines kohärenten Studiengangs, mit allen juristischen, administrativen und institutionellen Schritten, welche seine Akkreditierung in den bevorstehenden Jahren sichern werden. Daneben wird das Projekt eine neue Laborausstattung vorstellen und eine aktive Nutzung moderner Unterrichtsmethoden möglich machen, und zwar mit dem Schwerpunkt auf Artificial Intelligence and Data Science. Diese zwei Hauptpositionen werden nicht für das MAID-Programm, sondern auch für die zukünftigen Jahre und weitere Studenten dieses Studiengangs bestimmend sein.
Die Projektpartner werden auch Kooperationen mit relevanten regionalen Arbeitgebern eingehen, um ein Netzwerk für den Austausch von Erfahrungen aufzubauen und auch Studierenden mehr Möglichkeiten für Praktika.
Aufgrund der Rahmenbedingungen des grenzübergreifenden Studiengangs und der geplanten Aktivitäten in Zusammenarbeit mit Arbeitgebern, werden Absolventen nicht nur theoretische Kenntnisse, sondern auch praktische Fähigkeiten erlangen, welche für den nachgefragten Bereich der künstlichen Intelligenz von wesentlicher Bedeutung sind. Absolventen bringen auch viel Erfahrung mit dem Nachbarland, sowie interkulturelle und sprachliche Kompetenzen (Englisch, Deutsch/Tschechisch) mit sich. Darüber hinaus, werden sie berufliche und persönliche Kontakte über die Grenze hinaus vorweisen können.
Indem die Partner des Programms gezielt versuchen, Frauen zu werben, gehen wir davon aus, dass mehr Frauen an diesem MINT-Masterstudiengang teilnehmen werden.
Read more
Thematic information
Specific Objective:
Adaptation of the education area to the changing conditions in the common labor market
Thematic Objective:
(10) investing in education, training and vocational training for skills and lifelong learning by developing education and training infrastructure
Investment Priority:
(10 ETC) ETC specific, for cross-border cooperation: investing in education, training and vocational training for skills and lifelong learning by developing and implementing joint education, vocational training and training schemes