Project -

Programme 2021 - 2027 Interreg VI-A Germany/Bavaria-Czechia

Date of latest update: 2026-02-24

Description

Description (EN):

The use of artificial intelligence (AI) is significantly lower in the partner border regions than in others, partly due to a lack of skilled labour. There is insufficient transfer of AI technologies from research institutions (RRIs) to small and medium-sized enterprises (SMEs) and generally less awareness of the current possibilities and benefits of AI. The project therefore aims to transfer knowledge on the use of AI from scientific research to SMEs through workshops. AI technologies will help SMEs to automate and optimise a wide range of operational processes, from production and quality control to logistics and customer service, thus reducing their costs and increasing their competitiveness. The project partners cover the necessary areas addressed by the project: VŠTE is an expert in AI and process analysis, DIT is an expert in AI and the scaling of technologies and JVTP is an expert in working with SMEs. The project will include expert workshops designed specifically for SMEs, but also for the general public and scientific research institutions. The workshops will be supported by a gallery of good practice examples and practical demonstrations of AI technologies in the demonstration centers.

Description (DE):

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) ist in den Partnergrenzregionen deutlich geringer als in anderen Regionen, was teilweise auf einen Mangel an qualifizierten Arbeitskräften zurückzuführen ist. Es gibt einen unzureichenden Transfer von KI-Technologien von Forschungseinrichtungen (RRIs) zu kleinen und mittleren Unternehmen (KMUs) und allgemein ein geringeres Bewusstsein für die aktuellen Möglichkeiten und Vorteile von KI. Das Projekt zielt daher darauf ab, Wissen über den Einsatz von KI aus der wissenschaftlichen Forschung an KMUs zu transferieren, hauptsächlich durch Workshops. KI-Technologien werden den KMU helfen, ein breites Spektrum an betrieblichen Abläufen zu automatisieren und zu optimieren, von der Produktion über die Qualitätskontrolle bis hin zur Logistik und zum Kundenservice, und so ihre Kosten zu senken und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Die Projektpartner decken die notwendigen Bereiche ab, auf die sich das Projekt bezieht: VŠTE ist Experte für KI und Prozessanalyse, die THD ist Experte für den Transfer von Forschungsergebnissen in den Markt und die Skalierung von Technologien und JVTP ist Experte für die Arbeit mit KMU. Das Projekt wird Experten-Workshops umfassen, die sich speziell an KMU, aber auch an die breite Öffentlichkeit und wissenschaftliche Forschungseinrichtungen richten. Die Workshops werden durch eine Galerie von Beispielen guter Praxis und praktische Demonstrationen von KI-Technologien im Demonstrationszentrum unterstützt.

Description (CS):

V partnerských příhraničních regionech je využívání umělé inteligence (AI) výrazně nižší než v jiných, částečně i z důvodu nedostatku kvalifikované pracovní síly. Nedochází k dostatečnému transferu AI technologií z vědeckovýzkumných institucí (VVI) k malým a středním podnikům (MSP) a obecně je nižší informovanost o současných možnostech a přínosech AI. Cílem projektu je proto přenos znalostí o využití AI z vědeckovýzkumné oblasti k MSP zejména prostřednictvím workshopů. AI technologie pomohou MSP automatizovat a optimalizovat širokou škálu provozních procesů, počínaje výrobou a kontrolou kvality přes logistiku až po služby zákazníkům, sníží tak jejich náklady a zvýší konkurenceschopnost. Partneři projektu pokrývají potřebné oblasti, které projekt řeší: VŠTE je expertem na AI a procesní analýzu, THD je expertem na AI a škálování technologií a JVTP je expertem na práci s MSP. V rámci projektu budou probíhat odborné workshopy určené zejména pro MSP, ale i pro širokou veřejnost a vědeckovýzkumné instituce. Workshopy budou podpořené galerií příkladů dobré praxe a praktickými ukázkami AI technologií v demonstračních centrech.

Expected Achievements (EN):

The project aims to intensively raise awareness and ensure the transfer of knowledge about AI from the scientific research field to SMEs in order to exploit the huge potential for the deployment of AI in SMEs from both regions. Local SMEs have limited awareness of the benefits of AI and are concerned about its deployment. We will overcome these obstacles through the implementation of workshops linking professional lectures, demonstrations and examples of good practice. The workshops will be thematically based on examples of good practice and will focus on areas of AI that are usable by companies from both regions, such as image control, predictive analysis, automation or process optimization. The project activities will contribute to strengthening the innovation environment in the cross-border region. We will use and improve regional knowledge about AI and extend it to as many SMEs as possible, but also to VVI and the public.

Expected Achievements (DE):

Ziel des Projekts ist es, das Bewusstsein für KI zu schärfen und den Wissenstransfer vom Forschungs- und Entwicklungssektor zu den KMU in beiden Regionen sicherzustellen, damit das enorme Potenzial für den Einsatz von KI ausgeschöpft wird. Die lokalen KMU sind sich der Vorteile von KI nur begrenzt bewusst und haben Bedenken hinsichtlich des KI-Einsatzes. Um dies zu überwinden, werden wir Workshops veranstalten, die Vorträge, Demonstrationen und Beispiele guter Praxis miteinander verbinden. Die Workshops werden thematisch auf Good-Practice-Beispielen basieren und sich auf Bereiche konzentrieren, die von Unternehmen aus beiden Regionen genutzt werden können, wie z. B. Bildinspektion, prädiktive Analytik, Automatisierung oder Prozessoptimierung. Die Aktivitäten werden dazu beitragen, das Innovationsumfeld in der grenzüberschreitenden Region zu stärken. Wir werden das regionale Wissen über KI an möglichst viele KMU, Forschungsinstitute und die Öffentlichkeit weitergeben.

Expected Achievements (CS):

Projekt si klade za cíl intenzivně zvýšit informovanost a zajistit přenos znalostí o AI z vědeckovýzkumné oblasti k MSP tak, aby došlo k využití obrovského potenciálu pro nasazení AI v MSP z obou regionů. Místní MSP vykazují omezené povědomí o výhodách AI a mají obavy z jejího nasazení. Tyto překážky překonáme prostřednictvím realizace workshopů propojujících odborné přednášky, demonstrační ukázky a příklady dobré praxe. Workshopy budou tematicky vycházet z příkladů dobré praxe a budou zaměřeny na oblasti AI, které jsou využitelné firmami z obou regionů, jako např. obrazová kontrola, prediktivní analýza, automatizace nebo optimalizace procesů. Aktivity projektu přispějí k posílení inovačního prostředí v přeshraničním regionu. Využijeme a zkvalitníme regionální znalosti o AI a rozšíříme je mezi co největší množství MSP, ale i VVI a veřejnosti.

Project outputs: Podpořené podniky(CS)
Unterstützte Unternehmen(DE)
Podniky s nefinanční podporou(CS)
Unternehmen mit nicht-finanzieller Unterstützung(DE)
Forschungseinrichtungen, die zum ersten Mal an einem gemeinsamen grenzüberschreitenden Projekt zusammenarbeiten(DE)
Výzkumné organizace poprvé spolupracující na společném přeshraničním projektu(CS)

Thematic information

ICT and digital society Evaluation systems and results SME and entrepreneurship

Priority: (VI-A_G/B-Cz_1) Research and knowledge transfer

Priority specific objective: RSO1.1. Developing and enhancing research and innovation capacities and the uptake of advanced technologies

Priority policy objective (Interreg specific objective): PO1 A more competitive and smarter Europe by promoting innovative and smart economic transformation and regional ICT connectivity

Type of intervention: 028 Technology transfer and cooperation between enterprises, research centres and higher education sector

Partners (4)

Lead Partner: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

Partner’s ID if not PIC: CZ75081431

Department: Environmentální a výzkumné pracoviště

Address: Okružní, 37001 České Budějovice, Czech Republic

Department address: Okružní, 37001 České Budějovice, Czech Republic

Legal status: public

Organisation type: Higher education and research organisations

Website: http://www.vstecb.cz

Total budget: EUR 310 615.00

Partner’s programme co-financing: EUR 248 492.00

Partner’s programme co-financing rate: 80.00%

Partner contribution: EUR 62 123.00

Technische Hochschule Deggendorf

Name: Technische Hochschule Deggendorf

Department: Institut aplikovaných věd (IAI) a Bavorské inovační a transformační centrum (BITZ)

Partner’s ID if not PIC: DE 228493551

Address: Dieter-Görlitz-Platz, 94469 Deggendorf, Germany

Department address: Grafenauer Str. , D-94078 Freyung, Germany

Legal status: public

Organisation type: Higher education and research organisations

Website: http://www.th-deg.de

Total budget: EUR 351 482.00

Partner’s programme co-financing: EUR 281 185.60

Partner’s programme co-financing rate: 80.00%

Partner contribution: EUR 70 296.40

Jihočeský vědeckotechnický park a.s.

Name: Jihočeský vědeckotechnický park a.s.

Department: Jihočeský vědeckotechnický park a.s.

Partner’s ID if not PIC: CZ28080581

Address: U Zimního stadionu , 370 76 České Budějovice, Czech Republic

Department address: U Zimního stadionu , 370 76 České Budějovice, Czech Republic

Legal status: public

Organisation type: Local public authority

Website: http://www.jvtp.cz

Total budget: EUR 222 165.50

Partner’s programme co-financing: EUR 177 732.40

Partner’s programme co-financing rate: 80.00%

Partner contribution: EUR 44 433.10

Technische Hochschule Deggendorf

Name: Technische Hochschule Deggendorf

Department: Institut aplikovaných věd (IAI) a Bavorské inovační a transformační centrum (BITZ)

Partner’s ID if not PIC: DE 228493551

Address: Dieter-Görlitz-Platz, 94469 Deggendorf, Germany

Department address: Grafenauer Str. , D-94078 Freyung, Germany

Legal status: public

Organisation type: Higher education and research organisations

Website: http://www.th-deg.de

Total budget: EUR 351 482.00

Partner’s programme co-financing: EUR 281 185.60

Partner’s programme co-financing rate: 80.00%

Partner contribution: EUR 70 296.40

Partners map

Partners and Projects info

Deggendorf Institute of Technology (DIT)

Partners and Projects info

South Bohemian Science and Technology Park

Partners and Projects info

Institute of Technology and Business in České Budějovice

Partners and Projects info

Deggendorf Institute of Technology

Lead partner

Project partner

Summary

Project name (DE): AI für Unternehmen

Project name (CS): AI pro podnikání

Project acronym: AI4B

Project ID: BYCZ06-197

Project start date: 2025-01-01

Project end date: 2027-12-31

Project status: ongoing

Relevant linked projects:

AI Social Design Thinking Lab (ATCZ271) (DE), AI Social Design Thinking Lab (ATCZ271) (CS) | Das AI SDT Lab-Projekt fand im Zeitraum 1.9.2021 – 31.12.2022 statt. Sein Hauptpartner war die Wirtschaftsuniversität in Prag, JVTP war einer der anderen drei Partner. Ziel des Projekts, das zu Beginn des KI-Booms umgesetzt wurde, war die Schaffung eines grenzüberschreitenden Netzwerks kooperierender Subjekte, die sich mit dem Thema KI beschäftigen. Das Projekt befasste sich mit der Erstellung einer grenzüberschreitenden Strategie zur Einführung von KI in Unternehmen und öffentlicher Verwaltung. Weitere Ergebnisse des Projekts waren KI-Labore und Lehrmaterialien, da es wünschenswert war, das Bewusstsein für KI bei KMU und der Öffentlichkeit zu schärfen. Das JVTP-Team bringt Erfahrungen und Erkenntnisse aus der Umsetzung des AI SDT Lab-Projekts in die Vorbereitung und Umsetzung des AI4 Business-Projekts ein. (DE), Projekt AI SDT Lab probíhal v období 1. 9. 2021 – 31. 12. 2022. Jeho vedoucím partnerem byla Vysoká škola ekonomická v Praze, JVTP byl jedním z dalších tří partnerů. Cílem projektu, který byl realizován v počátku boomu AI, bylo vytvořit přeshraniční síť spolupracujících subjektů zabývajících se tématem AI. Projekt se zabýval tvorbou přeshraniční strategie zavádění AI do podniků a veřejné správy. Dalšími výstupy projektu byly laboratoře AI a výukové materiály, neboť bylo žádoucí rozšířit informovanost o AI mezi MSP a veřejnost. Tým JVTP přináší zkušeností a poučení z implementace projektu AI AI SDT Lab do přípravy a realizace projektu AI4 Business. (CS), Jihočeský Digi Hub (CS), Südböhmisches Digi-Zentrum (DE) | JVTP je zakládajícím partnerem platformy Jihočeský Digi Hub, jejímž cílem je podpora procesů souvisejících s postupnou digitální transformací regionálních firem a současně podpora rozvoje digitálních kompetencí ve školách. Jedním ze stále silnějších pilířů Jihočeského Digi Hubu je také AI. Tým JVTP přináší zkušeností a znalosti z vedení této platformy. (CS), JVTP ist Gründungspartner der Plattform Jihočeský Digi Hub, deren Ziel es ist, Prozesse im Zusammenhang mit der schrittweisen digitalen Transformation regionaler Unternehmen zu unterstützen und gleichzeitig die Entwicklung digitaler Kompetenzen in Schulen zu unterstützen. KI ist auch eine der immer stärker werdenden Säulen des South Bohemian Digi Hub. Das JVTP-Team bringt Erfahrung und Wissen aus der Verwaltung dieser Plattform mit. (DE), Fortschrittliche Geräte für autonome mobile Maschinen (DE), Pokročilá zařízení pro autonomní mobilní stroje (CS) | Projekt z programu OP PIK - APLIKACE – VÝZVA VIII. (CZ.01.1.02/0.0/0.0/20_321/0025266) realizovaný VŠTE byl ukončen v letošním roce. Jednalo se o implementaci AI do vozidla určeného pro jízdu mimo komunikace. VŠTE bude v průběhu realizace projektu AI4B čerpat ze zkušenosti s touto konkrétní implementací AI do komerční praxe. (CS), Projekt aus dem OP PIK-Programm – BEWERBUNG – AUSSCHREIBUNG VIII. (CZ.01.1.02/0.0/0.0/20_321/0025266), das von VŠTE implementiert wurde, wurde in diesem Jahr abgeschlossen. Es handelte sich um die Implementierung von KI in einem Fahrzeug, das für das Fahren im Gelände konzipiert ist. Bei der Umsetzung des AI4B-Projekts wird VŠTE auf die Erfahrungen mit dieser speziellen Implementierung von KI in die kommerzielle Praxis zurückgreifen. (DE), Vývoj a ověření nové technologie průmyslové automatizace a digitalizace výrobního procesu zinkových pigmentů, získaných recyklací a využitím odpadů (CS), Entwicklung und Verifizierung einer neuen Technologie der industriellen Automatisierung und Digitalisierung des Produktionsprozesses von Zinkpigmenten, die durch Recycling und Verwertung von Abfällen gewonnen werden (DE) | Projekt z programu OP PIK - APLIKACE – VÝZVA VIII. (CZ.01.1.02/0.0/0.0/20_321/0023812) realizovaný VŠTE byl letos ukončen. Jednalo se o komplexní digitalizaci procesů v podniku s vazbou na inovativní technologické postupy a unikátní senzoriku.VŠTE bude v průběhu realizace projektu AI4B čerpat ze zkušenosti s touto konkrétní implementací AI do průmyslové praxe. V projektu byla řešena elektronika a senzorika včetně využití pokročilých metod zpracování digitálního obrazu. (CS), Projekt aus dem OP PIK-Programm – BEWERBUNG – AUSSCHREIBUNG VIII. (CZ.01.1.02/0.0/0.0/20_321/0023812) implementiert von VŠTE wurde in diesem Jahr abgeschlossen. Es handelte sich um eine komplexe Digitalisierung von Prozessen im Unternehmen mit Verbindung zu innovativen technologischen Verfahren und einzigartigen Sensoren. Bei der Umsetzung des AI4B-Projekts wird VŠTE auf Erfahrungen mit dieser konkreten Umsetzung von KI in der industriellen Praxis zurückgreifen. Das Projekt befasste sich mit Elektronik und Sensorik, einschließlich des Einsatzes fortschrittlicher digitaler Bildverarbeitungsmethoden. (DE), AI Catalyst for SMEs (ATCZ00036) (CS), AI Catalyst for SMEs (ATCZ00036) (DE) | Ziel des Projekts KI-Katalysator für KMU, das im Zeitraum 1.2.2024 – 31.1.2027 umgesetzt wird, ist die Unterstützung der Einführung von KI in Unternehmen in Oberösterreich und Südböhmen. Federführender Partner des Projekts ist die FH Oberösterreich, JVTP ist einer der weiteren vier Partner. Im Vergleich zum vorgestellten AI4Business-Projekt liegt der Schwerpunkt des AI-Catalyst-Projekts auf dem Einsatz generischer KI (Sprachmodelle, Content-Erstellung, virtuelle Assistenten) und deren Einsatz im Marketing, Vertrieb und Export von Unternehmen. Das JVTP-Team bringt Erfahrungen und Erkenntnisse aus der Umsetzung des AI Catalyst-Projekts in die Vorbereitung und Umsetzung des AI4 Business-Projekts ein. (DE), Cílem projektu AI Catalyst for SMEs, který je realizován v období 1.2.2024 – 31.1.2027, je podpora zavádění AI do firem na území Horního Rakouska a Jižních Čech. Vedoucím partnerem projektu je FH Oberösterreich, JVTP je jedním z dalších čtyř partnerů. Oproti předkládanému projektu AI4Business se projekt AI Catalyst zaměřuje na využívání generické AI (jazykové modely, tvorba obsahu, virtuální asistenti) a její využití v marketingu, prodeji a exportu firem. Tým JVTP přináší zkušeností a poučení z implementace projektu AI Catalyst do přípravy a realizace projektu AI4 Business. (CS), SI-CM3S - Secure Industrial Condition Monitoring mit hoher Funktionssicherheit (DE), SI-CM3S - Bezpečné průmyslové monitorování stavu s vysokou funkční spolehlivostí (CS) | V rámci projektu THD (doba trvání 1. 1. 2021 - 30. 9. 2024) budou vyvinuty metody pro místní sběr, ukládání, přenos a zpracování dat s využitím pasivní a aktivní senzorové technologie. Dále budou procesy strojového učení (ML) přesunuty z cloudu do okrajových zařízení a budou zkoumány přístupy na místě. Dalšími cíli jsou minimalizace rizika selhání systému pomocí distribuovaných přístupů a zlepšení detekce chyb a manipulací u ML procesů. Přitom mají být ještě více zohledněny požadavky průmyslu na ML procesy. Bude rovněž zváženo automatizované generování trénovacích a testovacích datových sad, aby bylo možné efektivně poskytovat data pro následné ML přístupy. Nakonec budou všechny aspekty spojeny v hardwarovém/softwarovém prototypu. Výsledky projektu, zejména v oblasti umělé inteligence, mohou být začleněny do testovacího prostředí a příkladů nejlepší praxe. (CS), Im Rahmen des THD-Projektes (Laufzeit 01.01.2021 - 30.09.2024) sollen Verfahren zur lokalen Datenerfassung, -Haltung, -Übertragung und Verarbeitung unter Nutzung von passiver und aktiver Sensorik entwickelt werden. Weiterhing sollen Machine Learning (ML)-Verfahren von der Cloud auf Edge-Devices verlagert und On Premise Ansätze untersucht werden. Weitere Ziele sind die Minimierung des Ausfallrisikos des Systems durch Anwenden verteilter Ansätze sowie Verbesserung der Fehler- und Manipulationserkennung von ML-Verfahren. Dabei sollen Industrieanforderungen an ML-Verfahren noch stärker berücksichtigt werden. Auch die automatisierte Generierung von Trainings- und Testdatensätzen soll betrachtet werden, um Daten für nachfolgende ML-Ansätze effizient bereitstellen zu können. Abschließend werden alle Aspekte in einem Hardware/Software Prototyp vereint. Die Projektergebnisse insb. im Bereich KI können in das Testbed bzw. die Best Practice Beispiele mit einfließen. (DE), SiUSpace - Sicherer Drohnenbetrieb im U-Space (DE), SiUSpace - Bezpečný provoz dronů v U-Space (CS) | Cílem projektu THD (doba trvání 1. 9. 2023 - 31. 8. 2026) je zvýšit bezpečnost provozu dronů a okolního prostředí v U-Space. Budou využívána data z různých zdrojů mimo U-Space, jako jsou systémy detekce dronů, meteorologické služby, BOS a inteligentní města. Metody umělé inteligence se používají k vyhodnocení potenciálních nebezpečí a vytváření návrhů opatření pro příslušné zúčastněné strany. Kromě toho se vyvíjejí koncepty školení pro úspěšnou realizaci aplikace a případných protiopatření. Výsledky projektu mohou být použity v rámci AI4B jako příklady pro aplikaci metod AI. (CS), Das THD-Projekt (Laufzeit 01.09.2023 - 31.08.2026) zielt darauf ab, die Sicherheit im Drohnenbetrieb und der umliegenden Umgebung im U-Space zu erhöhen. Es werden Daten aus verschiedenen Quellen außerhalb des U-Spaces genutzt, wie z. B. Drohnendetektionssysteme, Wetterdienste, BOS und Smart Cities. Mithilfe von KI-Methoden werden potenzielle Gefahren bewertet und Handlungsvorschläge für die relevanten Akteure generiert. Zusätzlich werden Schulungskonzepte entwickelt, um die Anwendung und mögliche Gegenmaßnahmen erfolgreich umzusetzen. Die Projektergebnisse können in AI4B als Beispiele für die Anwendung von KI Methoden verwendet werden. (DE), RZZ Süd - Regionální centrum budoucnosti Jih (CS), RZZ Süd - Regionales Zukunftszentrum Süd (DE) | (Laufzeit 01.04.2023 - 31.12.2026) Für die beiden Nachbarländer Bayern und Baden-Württemberg, die eine vergleichbare Wirtschaftsstruktur und Dringlichkeit des anstehenden Wandels aufweisen, wurde das Regionale Zukunftszentrum Süd (RZZ Süd) aufgebaut, das nun fortgeführt wird. Es hat zum Ziel, kleinen und mittleren Unternehmen im Fahrzeug- und Maschinenbau sowie anderen Branchen bei der Anpassung an den digitalen und nachhaltigen Wandel zu helfen. Mit passgenauen Beratungs- und Qualifizierungsangeboten werden Unternehmen unterstützt, sich zukunftsfähig aufzustellen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Zielgruppen des RZZ Süd sind Betriebe mit deren Beschäftigten, Führungskräften, Geschäftsführungen und Interessenvertretungen. Neben dem Thema der Digitalisierung und des Wandels der Arbeit allgemein wird der Schwerpunkt auf der Einführung und Anwendung von Technologien Künstlicher Intelligenz (KI) fortgeführt und um das weitere Schwerpunktthema Nachhaltigkeit ergänzt. Die TH Deggendorf bringt ins Konsortium insbesondere die Expertise zur Implementation und Anwendung von KI sowie weiteren Technologien ein. Das RZZ Süd wird regionale und branchenspezifische Unterstützungsbedarfe identifizieren und passgenaue Beratungs- und Qualifizierungsangebote anbieten. Zwischen den Angeboten und den unterschiedlichen Themen, allen voran Digitalisierung, KI und Nachhaltigkeit, werden flexible Übergänge geschaffen. (DE), (1. 4. 2023 - 31. 12. 2026) Regionální centrum budoucnosti Jih (RZZ Süd) bylo zřízeno pro dvě sousední spolkové země Bavorsko a Bádensko-Württembersko, které mají srovnatelnou hospodářskou strukturu a naléhavost nadcházejících změn, a nyní pokračuje. Jeho cílem je pomáhat malým a středním podnikům v automobilovém a strojírenském průmyslu i v dalších odvětvích přizpůsobit se digitálním a udržitelným změnám. Pomocí na míru šitých nabídek poradenství a kvalifikace jsou společnosti podporovány v tom, aby se dokázaly přizpůsobit budoucnosti a zůstaly konkurenceschopné. Cílovými skupinami RZZ Süd jsou podniky a jejich zaměstnanci, manažeři, výkonné rady a zájmové skupiny. Vedle tématu digitalizace a transformace práce obecně bude pokračovat zaměření na zavádění a aplikaci technologií umělé inteligence (AI), které bude doplněno o další nosné téma udržitelnosti. Technologický institut Deggendorf přispěje do konsorcia svými odbornými znalostmi v oblasti zavádění a aplikace AI a dalších technologií. RZZ Süd bude identifikovat regionální a oborově specifické požadavky na podporu a nabídne individuální poradenské a kvalifikační služby. Mezi službami a jednotlivými tématy, především digitalizací, AI a udržitelností, budou vytvořeny flexibilní přechody. (CS), DInO - Digitální inovace východní Bavorsko (CS), DInO - Digital Innovation Ostbayern (DE) |
EFRE & Digital Europe Programme (Projektlaufzeit 01.06.2023 - 31.05.2026.): Die Technische Hochschule Deggendorf, die Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, die R-Tech GmbH und die Bayerische KI-Agentur haben eine gemeinsame Vision von technologischem Fortschritt und regionaler Entwicklung. Durch ihre enge Zusammenarbeit fördern sie Innovation, Wissenstransfer und Vernetzung in Ostbayern. Gemeinsam tragen sie dazu bei, die Region als einen innovativen und zukunftsorientierten Technologiestandort zu stärken. (DE), ERDF & Digital Europe Programme (doba trvání projektu 01.06.2023 - 31.05.2026.): THD, OTH Regensburg, R-Tech GmbH a Bavorská agentura pro AI mají společnou vizi technologického pokroku a regionálního rozvoje. Prostřednictvím úzké spolupráce podporují inovace, přenos znalostí a vytváření sítí ve východním Bavorsku. Společně pomáhají posilovat region jako inovativní a na budoucnost orientovanou technologickou lokalitu. (CS)

Total budget/expenditure: EUR 884 262.50

Total EU funding (amount): EUR 707 410.00

Total EU funding (co-financing rate): 80.00%

Co-financing sources:

ERDF: Amount, EUR 707 410.00. Co-financing rate, 80.00%.

Investments, deliverables, policy contributions

(bullets are inserted automatically and may be incorrectly placed)

Contribution to wider strategies and policies:

Other Národní strategie umělé inteligence České republiky (NSUI), která navazuje na Koordinovaný plán k umělé inteligenci EU. V rámci opatření 3.1 je podporováno nasazení AI do firem, a to jak v krátkodobých, tak střednědobých a dlouhodobých cílech.
EUStrategyDanubeRegion Strategie EU pro Podunají (EUSDR) zahrnuje AI v rámci prioritní oblasti 8 - Podpora konkurenceschopnosti. Nasazení AI v MSP naplňuje cíle této strategie v několika oblastech - podpora výměny znalostí mezi MSP a VaV, podporu šíření znalostí o nasazení AI ve firmách, podporu podnikání ve venkovských oblastech a odstraňování překážek při přeshraniční spolupráci MSP.
Other Die regionale Innovationsstrategie der Region Südböhmen (RIS3) unterstützt diese Aktivitäten im Rahmen des strategischen Ziels B.2 – Stabilisierung und Entwicklung der Infrastruktur, Ausrüstung und Umgebung für Forschung und Entwicklung, Bildung und Innovation im Rahmen des spezifischen Ziels B 2.1 – Erweiterung und Verbesserung der Forschungs-, Innovations- und Bildungsinfrastruktur in der Region. Ziel ist auch die Digitalisierung der Region im Rahmen des strategischen Ziels D.2 – Nachhaltigkeit und Resilienz stärken
Region durch smarte Lösungen, konkretes Ziel D 2.1. Erhöhung der Geschwindigkeit und Effizienz des Einsatzes intelligenter Lösungen in der Region.
Other Bavorská zemská vláda v rámci programu High-Tech Agenda investuje do klíčových technologií, jako je umělá inteligence, aby zajistila, že život a práce ve venkovských oblastech zůstanou atraktivní díky udržitelným pracovním místům. Projekt AI4B přispívá k realizaci agendy High-Tech bavorské zemské vlády tím, že malé a střední podniky ve venkovských oblastech v blízkosti hranic seznamuje s tématem umělé inteligence.
Other AI4B folgt den Anforderungen des Bayerischen Landesentwicklungsprogramms (LEP), dessen Ziel es ist, die territoriale Wettbewerbsfähigkeit Bayerns durch die Schaffung bestmöglicher Standortqualitäten aus ökonomischer, ökologischer und sozialer Sicht in allen Teilregionen zu unterstützen. Im Wettbewerb um Unternehmen und Arbeitskräfte müssen Standort- und Wirtschaftsstrukturnachteile ausgeglichen, Infrastrukturdefizite abgebaut und bestehende Stärken ausgebaut werden. Territoriale Konzepte für Bayern sollten, wie im Fall von AI4B im Grenzgebiet zwischen Bayern und Tschechien, auch grenzüberschreitend abgestimmte Entwicklungsstrategien berücksichtigen.
Other Ziel des Projekts AI4B ist es, wie im Bayerischen Digitalplan vorgesehen, den Einsatz digitaler Technologien zu unterstützen und so die digitale Transformation bayerischer Unternehmen zu verbessern.

Programme Common Output Indicator:

RCO 001 - Enterprises supported (of which: micro, small, medium, large), Measurement unit:
RCO 004 - Enterprises with non-financial support, Measurement unit:
RCO 007 - Research organisations participating in joint research projects, Measurement unit:

Programme Common Result Indicator:

RCR 084 - Organisations cooperating across borders after project completion, Measurement unit:

Project part of European Union Macro-Regional or Sea Basin Strategy: EUSDR

Information regarding the data in keep.eu on the programme financing this project

Financing programme

2021 - 2027 Interreg VI-A Germany/Bavaria-Czechia

Last month that data in keep.eu was retrieved from the Programme's website or received from the Programme

2025-10-29

No. of projects in keep.eu / Total no. of projects (% of projects in keep.eu)

62 / 62 (100%)

No. of project partnerships in keep.eu / Total no. of project partnerships (% of project partnerships in keep.eu)

165 / 165 (100%)

Notes on the data

Languages

Contact Form

Description

Thematic information

Partners (4)

Partners map

Summary

Investments, deliverables, policy contributions

Information regarding the data in keep.eu on the programme financing this project

Disclaimer